随着智能电网的发展，电力网络的不断扩大，现场施工作业出现点多面广、作业环境复杂多样的情况，造成了人员定位不准确、人机交互困难、检修作业不规范，存在安全风险等问题，针对这些问题，提出改进的WIFI-PDA无线定位方法和临近信标节点修正的APIT算法，提高定位精度；提出基于实例目标约束的增强现实电力安全作业方法，研发基于增强现实的变电站风险管控平台，解决极端天气下的增强现实电力安全作业问题；提出电力设备图像数据去噪增强与处理新方法和基于时序特性的电网运行安全评价方法，研制设备端系列安全监测终端装置。
项目成果“输电线路检修作业安全管控系统”具有人员定位、数据采集、工器具管理、作业指导、分析评价功能，定位精度小于1m,传输速率1.2Kbps-500Kbps可调，标签缓存大于100个，接收灵敏度-89dBm；项目成果“基于增强现实的智能变电站风险管控平台系统”通过智能感知模块，实现了人员实时定位、电子围栏数据采集与报警、现场监控等功能。
项目成果主要应用到电力系统作业检修和设备监测领域。已推广应用到国网吉林省电力有限公司超高压公司，应用效果良好，实现了对电力系统检修作业的风险管控，降低设备的故障率。
国网吉林省电力有限公司超高压公司应用项目所产出的研究成果，运行状况良好，对公司内输电检修作业进行风险管控，并对重要输电电力设备进行安全监测，提高了检修作业的安全性，缩短了检修时长，并降低了部分电力设备故障率，保障了设备安全稳定运行。主要应用到电力系统检修作业和电力设备安全监测中，提高了检修的准确性和安全性，并降低设备的故障率，并提高供电可靠性，为吉林省电网企业提供强有力的技术支持，同时本项目成果的应用还可以增加供电时长，保障居民安全稳定用电，具有显著的社会效益。
